导语：每次YC 的投资名单出来，整个创业圈都会盯着看。
YC 是什么？
Y Combinator，简称 YC，美国老牌创业加速器，2005 年成立，干的事很简单：每年挑两批项目，给一笔种子钱，进去待三个月，出来之后投资人会多看你一眼。
就这么简单的一个机制，但 YC 牛逼的地方在于：
它投中过 Reddit、Dropbox、Airbnb、Stripe、Coinbase。
这几个公司加起来估值多少？自己查，查完你会回来。
所以 YC 的名单，每次出来整个创业圈都会盯着看。不是因为 YC 有多神圣，而是因为这个圈子里最敏锐的人，已经用脚投过票了。
他们投什么，说明什么正在跑通。
先说几个数字
YC W26 冬季批次录取情况
·132 个项目
·91 个在旧金山
·87 个是 B2B
·平均团队 2.7 个人
这届 YC，务实得不像 YC。
什么叫务实？就是他们不投那些"我要改变世界"的疯子，他们投的是"我已经跑通了，现在需要加速"的生意。
赛道分布：答案一目了然
·B2B：87个，占比65%
·工业：19个，占比14%
·金融科技：9个，占比7%
·医疗保健：9个，占比7%
·消费者：6个，占比5%
·房地产与建筑：3个，占比2%
B2B 占 65%。
那些想着"我要做个产品干掉微信"的人，YC 用行动告诉你：我们不投这个。
B2B 详解：65% 的项目都在卖什么
B2B 就是卖软件？你想简单了。
YC 的 B2B 不是"做一个软件卖给企业"这么简单。每一个项目都扎进一个具体得不能再具体的场景——接电话、订价格、审合同、管 GPU。
这就是重点，需要认真看。
B2B 综合（32 家）
10x Science — 蛋白质表征的 AI 平台。做药的、做生物的，这是他们的工具。
Arzule — B2B 合作伙伴情报。帮你搞清楚谁是你的真正合作伙伴。
Avoice — 建筑师的工作空间 AI。说白了是给建筑师用的 Copilot。
Booko — 动态定价。卖东西的时候 AI 自动给你调价格。
Burt— 微调和部署专用模型。做 AI 的工具，不是 AI 本身。
Byteport — 文件上传加速。1GB 到 100TB 的传输优化。
Cardboard — 代理视频编辑器。AI 帮你剪片子。
Chasi — 设备销售、服务和租赁的 AI 礼宾。
Crow — 让用户通过聊天控制你的应用。API + AI 的组合。
Ishiki Labs — 多模态 AI 构建平台。
Jinba — 聊天自动化企业工作流程。说人话：企业版 ChatGPT。
Lance — 酒店运营的 AI 代理。
Librar Labs — 图书馆的智能知识管理。
Lucent — AI 自动监视会话重播检测错误。给产品经理用的。
Maven — 语音支付的基础设施。搞支付的同学注意了。
Mendral — AI 开发运营工程师。帮你管 DevOps 的。
MouseCat — 风险团队的 AI 工具包。做金融、安防的注意。
Oxus — 内部审计工作流程自动化。
Perfectly — AI 原生招聘操作系统。
Polymath — 长视野强化学习。听着玄，实际是做复杂决策的 AI。
RamAIn — 超快速计算机使用代理。自动化复杂工作流程。
Ressl AI** — AI 转型合作伙伴。说白了就是帮企业做 AI 落地的咨询公司。
Rhizome AI — 始终了解 FDA 的想法。做药合规的。
Samora AI — 多语言语音代理。
Stilta — 专利从业者的光标。帮律师写专利的。
Traverse — 强化学习环境。适合长期 agent 的。
Vela — 懂你的 AI 调度助手。
Velum Labs — 控制 AI 和人类信息访问的防火墙。
Veriad — AI 合规官员。帮公司过合规的。
VOYGR — AI 应用的真实世界位置智能。
Zymbly — 飞机技术人员的自动化管理。
YC 不投 App，但投做 App 的工具。
B2B → 工程、产品和设计（14 家）
1code (21st.dev) — 编码代理的编排层。管多个 AI 编程工具的那个层。
Aurorin CAD — 帮硬件公司更快发货。
BaseFrame — 硬件设计 AI 代理。帮你提前发现风险。
Bubble Lab — 提示一次，永远自动化。
Corelayer — 用数据调试的 AI 待命工程师。
Inviscid AI — 实时建筑模拟，优化能源和运营。
Martini — 协作式 AI 原生电影制作。
REV1 — 自动化 CAD 后工作。缩短硬件设计周期。
Sentrial — AI 代理的生产监控。
Sonarly — 生产 AI 工程师。
Sparkles — 让团队中的每个人都成为工程师。
Synthetic Sciences — AI 联合科学家。做端到端研究的。
Valgo — 自主的算法安全验证工具。
Visibl Semiconductors — 芯片设计 AI 代理。
B2B → 法律（5 家）
Arcline — 初创企业法律工作，当日周转。
AutoSitu — 市政发展审查的 AI 工作区。
Fed10 — AI 代理取代政策顾问。
General Legal — AI 原生律师事务所。
LegalOS — AI 驱动的复杂工作签证律师事务所
B2B → 基础设施（16 家）
Autumn AI*— 大规模追踪潜在客户。
Bits — 云端快速安全的 OpenClaw。
Chamber — 自动驾驶 AI 基础设施。
Compresr — LLM 本机上下文压缩。
Cumulus Labs — 优化的 GPU 云。
Didit — 快速人工验证的身份平台。
Haladir — 大型机现代化和代码翻译。
Luel — 把日常言语和行为转化为训练数据。
Mantis Biotechnology — 人机模型的基础设施。
Orthogonal — API 代理支付。
Oximy — 企业 AI 使用记录系统。
RunAnywhere — 大规模运行设备上 AI 的默认方式。
Salus — 验证 agent 操作的护栏。
Shofo — 视频的常见抓取。
Tensol — 基于 OpenClaw 的初创公司 AI 员工。
B2B → 财务与会计（4 家）
Balance — 全栈 AI 会计。
FullSeam — 财务和会计团队的 AI 员工。
o11 — 集成度最高的 M365 AI 套件。
Q2Q — 帮私募股权团队更快找到收购目标。
B2B → 安全（3 家）
BeeSafe AI — 在诈骗到达客户之前阻止它们。
Hex Security — 大规模代理进攻安全。
Protent — 关键任务操作的 AI。
B2B → 销售（2 家）
Caretta — 销售电话的实时 AI。
ZeroSettle — 绕过 App Store 税的支付方案。
B2B → 分析（4 家）
Constellation Space — AI 太空任务保证。
Laurence — 强化学习在效果营销中的应用。
Moda — AI 哨兵。
SideKit — 一个包将移动应用投入生产。
B2B → 运营、零售、供应链、人力资源（各若干）
不一个个念了，总结一句：全是垂直场景的 SaaS + AI，没有通用的"平台"类产品。
工业：硬科技不是主角（19 家）
硬科技不是这届主角，能源才是。
工业这一块，有几个值得注意的方向：
能源（4 家）：Condor Energy、RoboDock、Squid、Voxel Energy。能源基建 + AI 是真实需求，不是概念。
航空航天（3 家）：AxionOrbital Space（24/7 地球观测）、Beyond Reach Labs（太空太阳能）、GRU Space（月球酒店）。最后那个，月球酒店，听着像骗子，但 YC 投了，你自己判断。
国防（2 家）：DAIVIN!（无罐潜水装备）、Seeing Systems（国防 AI 无人机）。这俩听着敏感，YC 照投不误。
农业（2 家）：GrazeMate（机器人牛仔放牛）、Verdex（农田资产智能）。
金融科技：监管是壁垒（9 家）
金融的本质是信任，YC 在信任上押注。
Axis — 监测商品市场的模型。
Fenrock AI — 金融犯罪合规 AI 代理。
Forum — 第一个通过注意力进行交易的受监管交易所。
Kita — 将文件转化为贷方的信号。
Sequence Markets — 数字资产交易。
Grade — 绩效工资。
Maywood — AI 用于并购。
Panta — AI 代理运营的商业保险经纪。
SpotPay — 稳定币跨境个人金融。
金融科技这一块，合规是核心壁垒，不是技术。这九家里有四个直接跟监管合规相关。
医疗保健：慢，但 YC 愿意等（9 家）
医疗慢，但 YC 愿意
Beacon Health — 初级保健 AI 代理。
Opalite Health — 解决医疗保健语言障碍。
Ruma Care — 帮助诊所更快为患者提供生物制剂。
Ditto Biosciences — 自身免疫性疾病进化疗法。
Origin — AI 带来更安全的细胞和基因治疗。
Strand AI — 生物 AI 多模态数据集。
Patientdesk.ai— 患者呼叫和管理工作的 AI 语音代理。
Ritivel — 监管文件提交 AI 平台。
Prana — 口袋里的人工智能初级保健医生。
医疗保健这赛道，周期长、监管严，但 YC 依然在投。说明什么？说明这里有真实需求，只是需要时间。
消费者：最少，但最卷（6 家）
消费者赛道最卷，但 YC 只投一种。
CatchBack Cards — NFT 集换式卡牌平台。
CodeWisp — 用 AI 创造真正的游戏。
Pax Historia — AI 驱动的大战略平台。
Fort — 可追踪力量的可穿戴设备。
Pocket — AI 笔记设备和应用程序。
Resonate — AI 原生消息平台。
消费者赛道只占 5%，而且没有一个是"做个 App 改变生活"类的项目，全是垂直场景。
房地产与建筑：被忽视的机会（3 家）
所有人都盯着 AI 应用，YC 盯上了工地。
Bidflow — 电力估算的 AI 副驾驶。
Scout Out — AI 生成住宅建设项目提案。
Travo — 收集和分析房地产数据。
三个项目，加起来占 2%，但你注意到没有？建筑和房地产是所有人忽视的赛道，这里竞争少、单价高、需求真实。
我发现了什么成功率密码
看完 132 个项目，我总结了这届 YC 的六个核心逻辑：
密码一：先收钱，再说别的
132 个项目里，没有一个说"我要做一个平台"。全是"我在某个具体场景里解决一个具体问题"。
Booko 是定价的、Caretta 是辅助销售的、Velum Labs 是做安全的。
YC 这届的口号是：先收钱，再说别的。
密码二：AI 是底色，不是噱头
77 个项目带有"人工智能"标签，23 个带"SaaS"。
但注意，这里的 AI 不是"我要用 AI 颠覆行业"，而是"我在某个环节用 AI 提升效率"。
本质是 SaaS，AI 是提升效率的工具，不是故事的核心。
密码三：团队小得离谱
平均团队规模 2.7 个人。
这说明什么？说明 YC 投的是"我已经跑通了，现在需要钱加速"，而不是"我有一个想法，需要钱和人来实现"。
2 个人能跑通，说明这个生意本身是成立的。
密码四：旧金山是宇宙中心，但不是唯一
91 个项目总部在旧金山，占 68%。
但剩下的 32% 分散在全球各地——纽约、西雅图、阿姆斯特丹、远程。
YC 投的是人，不是地理位置。旧金山是结果，不是原因。
当然也可能地点选了默认，默认的就是旧金山。
密码五：金融和医疗，监管是朋友
金融科技和医疗保健加起来 18 个项目，占 13.5%。
这两个赛道周期长、监管严，但 YC 依然在投。
原因是：监管是壁垒，不是障碍。能过监管的团队，本身就是有护城河的。
密码六：B2B 的尽头是垂直
87 个 B2B 项目里，没有一个是通用型的。
全是"建筑行业的 AI""酒店行业的 AI""法律行业的 AI""医疗行业的 AI"。
越垂直，越赚钱。这个道理，在这届 YC 里体现得淋漓尽致。
普通人的机会在哪里
机会一：垂直 SaaS 在中国是蓝海
YC 132 个项目，B2B 占 65%，但这里面 90% 是美国项目。
中国呢？中国有无数个垂直行业，制造业、建筑业、农业、物流——这些领域的 SaaS 渗透率还很低。
YC 告诉你：做个行业专属的工具，比做通用型产品更有机会。
机会二：2 个人能跑通，说明门槛没那么高
YC 这届平均团队 2.7 人，估值却不低。
这说明很多生意的核心不是团队规模，而是你解决的问题有多痛。
一个人能解决一个真问题，这个人就值 YC 的入场券。
机会三：AI 是杠杆，不是故事
YC 的 AI 项目，没有一个是讲"我要用 AI 改变世界"的。
全是"我在某个环节用 AI 提升了效率，降低了成本"。
学会用 AI 解决你身边的具体问题，比追 AI 概念更有机会。
机会四：监管是护城河，能过监管的人值得跟
金融和医疗两个赛道，加起来 18 个项目。
这两个赛道周期长、门槛高，但一旦跑出来，护城河也最深。
如果你在这两个行业，懂合规、懂监管，这就是你的核心竞争力。
机会五：建筑、农业、房地产——被忽视的黄金赛道
YC 只给了 3 个建筑+房地产项目，2 个农业项目。
但这些赛道在中国体量巨大，数字化程度极低。
竞争少、需求真实、客单价高。这三个条件凑在一起，就是普通人的机会。
写在最后
YC W26 这一批，132 个项目，看完之后我的结论是：
没有人讲大故事，没有人画大饼。每个人都在说：我解决了一个具体问题，这个问题值多少钱。
这届 YC 投的人，有一个共同点：
不管这个点子听起来多无聊，他们已经跑通了。
你呢？你的点子跑通了没有？（X）
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